软件性能测试是通过模拟真实场景下的用户行为与系统负载，验证软件在高并发、大数据量、长时间运行等条件下的稳定性、响应速度及资源消耗情况的过程。其核心目标是确保系统在预期及峰值压力下仍能满足性能需求，并为后续优化提供数据支撑。
用途：
软件性能测试的核心目标包括：
1. 满足非功能性需求：如响应时间小于3秒（简单查询）、吞吐量达到每秒千级请求等。
2. 保障系统可靠性：通过长时间运行测试（如7×24小时稳定性测试），验证系统无内存泄漏或资源耗尽问题。
3. 支持决策优化：提供数据支持硬件扩容、代码调优或架构改进。
关键作用：
根据目标和场景不同，软件性能测试可分为以下类型：
| 测试类型 | 定义与适用场景 | 示例指标 |
| 负载测试 | 逐步增加用户数直至系统达到性能极限，寻找拐点。 | 最大并发用户数、TPS峰值。 |
| 压力测试 | 在极限负载下运行系统，验证其容错能力及恢复机制。 | 错误率、资源占用率（如CPU≥90%）。 |
| 配置测试 | 对比不同软硬件配置下的性能表现，优化资源分配。 | 服务器集群规模、数据库连接池参数。 |
| 可靠性测试 | 长时间运行系统以检测潜在稳定性问题，如内存泄漏。 | 连续运行72小时无故障。 |
软件性能测试广泛应用于以下场景：
1. 高并发业务系统：如电商秒杀、票务系统，需验证瞬时万级请求下的响应能力。
2. 数据处理密集型应用：如大数据分析平台，需评估磁盘I/O和网络吞吐量。
3. 分布式微服务架构：验证服务间调用链路的延迟与容错性。
案例：某政务系统在500并发用户下，通过测试发现数据库连接池配置不足，优化后TPS提升40%。
主流工具对比：
| 工具 | 适用场景 | 核心功能 | 配置要求 |
| JMeter | HTTP/API接口压测 | 支持多协议、分布式测试，可生成聚合报告。 | 测试机需安装JDK 8+，内存≥4GB。 |
| LoadRunner | 企业级复杂场景模拟 | 支持脚本录制、资源监控与分析。 | 需Windows/Linux环境，许可证费用高。 |
使用流程（以JMeter为例）：
1. 脚本设计：通过录制或手动编写模拟用户操作，参数化动态数据（如登录Token）。
2. 场景配置：设置线程组（模拟并发用户）、定时器（控制请求间隔）及断言（校验结果）。
3. 执行与监控：启动压测并实时查看TPS、响应时间曲线及服务器资源占用。
硬件配置：
软件环境：
数据要求：
关键指标解读：
优化方向：
软件性能测试是保障系统稳定与高效运行的核心环节，需结合工具、环境与数据设计科学方案。通过持续优化测试策略，可显著降低生产风险并提升用户体验。实践中应注重测试报告的规范性（如参考模板）与团队协作，确保测试结果可追溯、可复用。
1. CSDN博客《性能测试报告模板》
2. 豆丁网《软件性能测试流程体系》
3. 知乎《测试用例编写规范》
4. Apifox《软件测试文档模板》
